gospodarka

Analiza czynnikowa: przykład kompilacji i jej cechy

Analiza czynnikowa: przykład kompilacji i jej cechy
Analiza czynnikowa: przykład kompilacji i jej cechy
Anonim

Aby dowiedzieć się, jak opłacalne lub nierentowne jest przedsiębiorstwo, nie wystarczy tylko policzyć pieniądze. Aby to zrozumieć na pewno, a co najważniejsze, aby zwiększyć zyski, należy regularnie przeprowadzać analizę czynnikową przychodów i ogólnej wydajności przedsiębiorstwa. I do tego musisz mieć pewne umiejętności w dziedzinie rachunkowości i pewne informacje. Warto wziąć pod uwagę, że firma działała zarówno w czasie inflacji, jak i podczas kryzysu. Ceny ciągle się zmieniają. Teraz rozumiesz, dlaczego trywialna kalkulacja pieniędzy nie pozwala na obiektywną ocenę sytuacji pod względem zysków lub kosztów? W końcu musisz wziąć pod uwagę czynnik ceny.

Dlatego wielu ma trudności z analizą czynników. Mamy nadzieję, że przykład naszej analizy pomoże im stworzyć własną - przez analogię ten rodzaj diagnozy jest opracowywany niezwykle szybko. Wykonany jest w formie stołu. Najpierw ograniczymy naszą analizę czynników. Rysujemy stół w 5 kolumnach i 9 rzędach. Rozszerz pierwszą kolumnę - będzie ona zawierać nazwy artykułów w przedsiębiorstwie, a nie liczby. Będzie się nazywać - „Wskaźniki”, które należy zapisać w pierwszym rzędzie kolumny. W nim wypełnij wszystkie wiersze zgodnie z modelem: 1 - nazwa, 2 - wstaw cyfrę 1 - numeracja kolumn, zapisz w trzeciej linii - „Przychody ze sprzedaży”, 4 - „Koszt”. W piątym rzędzie pierwszej kolumny umieść pozycję - „Koszty sprzedaży”. W piśmie 6 - „Koszty kontroli procesu”. Siódma linia nosi nazwę „Zysk ze sprzedaży”, a 8 - „Indeks zmian cen”, a ostatnia, dziewiąta linia - „Sprzedaż po porównywalnych cenach”.

Następnie przechodzimy do projektu 2 kolumn: w 1 linii piszemy - „Poprzedni okres, tysiące rubli”. (możesz pisać inne jednostki monetarne - euro, dolar itp. - zależy to od waluty, w której będziesz przeliczać), aw drugiej linii wpisujemy liczbę - 2. Przejdź do kolumny 3 - w niej 1 linia ma nazwę - „Okres sprawozdawczy”, tysiąc rubli A drugi jest wypełniony liczbą 3. Następnie sporządzamy naszą analizę czynnikową przychodów i przechodzimy do kolumny 4. W pierwszym wierszu wpisz „Zmiana bezwzględna, tysiąc rubli”, a drugi wiersz zawiera małą formułę: 4 = 3-2. Oznacza to, że wskaźniki, które napiszesz w następnych wierszach, będą wynikiem odjęcia wskaźników drugiej kolumny od wskaźników trzeciej. Przechodzimy do projektu ostatnich - 5 kolumn. W nim w 1 linii należy wpisać: „Zmiany względne%”, co oznacza, że ​​w tej kolumnie wszystkie dane zostaną zapisane w wartościach procentowych. W drugim wierszu wzór: 5 = (4/2) * 100%. To wszystko, zaprojektowaliśmy czapkę, pozostaje tylko wypełnić każdy element w tabeli odpowiednimi danymi. Przeprowadzamy analizę czynnikową, której przykład podajemy. Przede wszystkim obliczamy wskaźnik zmiany ceny - jest to być może najważniejsza liczba w naszych obliczeniach. Liczby różnych okresów zapisujemy w odpowiednich kolumnach. W kolumnach 4 i 5 przeprowadzamy niezbędne obliczenia. Analiza czynnikowa, której przykład można zobaczyć, zakłada dokładność liczb. Dlatego, aby pisać w 3 wierszach każdej kolumny, potrzebujesz tylko wiarygodnych informacji. W punktach 4 i 5 ponownie przeprowadzamy obliczenia. Jak rozumiesz, analiza czynnikowa kosztów jest przeprowadzana głównie w wierszach 5 i 6: spróbuj dodać jak najwięcej rzeczywistych, nie niedocenianych liczb. W kolumnach 4 i 5 tych wierszy ponownie wykonaj obliczenia przy użyciu wzorów. Następnie przeprowadzamy analizę czynnikową przychodów w kolumnie 7 - zysk. Rzetelne liczby zapisujemy w kolumnach 2 i 3, a ponownie w 4 i 5 obliczamy wszystko zgodnie ze wzorami. Pozostaje ostatnia kolumna: zapisujemy dane, obliczamy je. Konkluzja: analiza czynnikowa, której podajemy przykład, pokazuje, jaki jest wpływ każdego z czynników opisanych w artykułach na zysk lub koszty produkcji. Teraz widzisz słabości i możesz poprawić sytuację, aby uzyskać jak największy zysk.

Wykonałeś wszystkie obliczenia, aby przeprowadzić analizę czynnikową, ale one nie pomogą ci, jeśli nie dokładnie przeanalizujesz dane.