Do analizy sytuacji gospodarczej często stosuje się prawo Oukena. Współczynnik uzyskany przez naukowca charakteryzuje stosunek między stopą bezrobocia a stopą wzrostu. Został odkryty na podstawie danych empirycznych w 1962 r. Przez naukowca, na którego cześć został nazwany. Statystyki pokazują, że wzrost bezrobocia o 1% prowadzi do spadku rzeczywistego PKB z potencjalnego o 2%. Jednak stosunek ten nie jest stały. Może się różnić w zależności od stanu i okresu. Stosunek kwartalnych zmian stopy bezrobocia do realnego PKB - takie jest prawo Oaken'a. Należy zauważyć, że formuła jest wciąż krytykowana. Kwestionowana jest również jego przydatność do wyjaśniania warunków rynkowych.
Prawo Oakena
Współczynnik i wynikające z niego prawo pojawiły się w wyniku przetwarzania danych statystycznych, czyli obserwacji empirycznych. Nie był oparty na oryginalnej teorii, którą następnie przetestowano w praktyce. Arthur Melvin Ouken zobaczył ten schemat, studiując statystyki dla Stanów Zjednoczonych. Jest przybliżona. Wynika to z faktu, że na produkt krajowy brutto wpływa wiele czynników, nie tylko stopa bezrobocia. Jednak takie uproszczone rozpatrzenie związku między wskaźnikami makroekonomicznymi jest czasem przydatne, jak pokazują badania Oukena. Współczynnik uzyskany przez naukowca odzwierciedla odwrotnie proporcjonalny związek między produkcją a bezrobociem. Ouken uważał, że wzrost produktu krajowego brutto o 2% wynika z następujących zmian:
- spadek poziomu cyklicznego bezrobocia o 1%;
- wzrost zatrudnienia o 0, 5%;
- wzrost liczby godzin pracy dla każdego pracownika o 0, 5%;
- wzrost wydajności o 1%.
Tak więc, zmniejszając cykliczną stopę bezrobocia Ouken o 0, 1%, można oczekiwać wzrostu realnego PKB o 0, 2%. Jednak stosunek ten jest różny dla różnych krajów i okresów. Zależność została przetestowana w praktyce zarówno pod względem PKB, jak i PNB. Według Martina Pracovniego redukcja produkcji o 3% wynika ze spadku bezrobocia o 1%. Uważa jednak, że jest to tylko zależność pośrednia. Według Prachovnego inne czynniki, na przykład wykorzystanie mocy produkcyjnych i liczba godzin pracy, nie wpływają bardziej na bezrobocie niż na produkcję. Dlatego musisz je odrzucić. Pratchivniki obliczyli, że spadek bezrobocia o 1% prowadzi do wzrostu PKB o zaledwie 0, 7%. Co więcej, z czasem zależność staje się słabsza. W 2005 r. Analizę ostatnich statystyk przeprowadzili Andrew Abel i Ben Bernarke. Według ich szacunków wzrost bezrobocia o 1% prowadzi do spadku produkcji o 2%.
Powody
Ale dlaczego stopy wzrostu PKB przekraczają procentową zmianę bezrobocia? Istnieje na to kilka wyjaśnień:
- Efekt efektu mnożnikowego. Im więcej osób zatrudnionych, tym większy popyt na towary. Dlatego wielkość produkcji może rosnąć szybciej niż poziom zatrudnienia.
- Niedoskonałe statystyki. Bezrobotni mogą po prostu przestać szukać pracy. Jeśli tak się stanie, znikną one z „radaru” agencji statystycznych.
- Ponownie faktycznie zatrudnieni ludzie mogą zacząć mniej pracować. W statystykach praktycznie nie jest to wyświetlane. Ta sytuacja ma jednak znaczący wpływ na wielkość produkcji. Dlatego przy takiej samej liczbie pracowników możemy faktycznie uzyskać różne wskaźniki produktu brutto.
- Spadek wydajności pracy. Może to być spowodowane nie tylko pogorszeniem się organizacji, ale także nadmierną liczbą pracowników.
Prawo Oakena: Formuła
Wprowadzamy następujące konwencje:
- Y to rzeczywista wielkość produkcji.
- Y 'jest potencjalnym produktem krajowym brutto.
- u - realne bezrobocie.
- u to naturalny poziom poprzedniego wskaźnika.
- c jest współczynnikiem Oukena.
Biorąc pod uwagę powyższe konwencje, można wyprowadzić następujący wzór: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
W Stanach Zjednoczonych, począwszy od 1955 r., Ten ostatni wskaźnik wynosił zwykle 2 lub 3, jak pokazują powyższe badania empiryczne. Jednak ta wersja prawa Oukena jest rzadko używana, ponieważ trudno ocenić potencjalny poziom bezrobocia i produktu krajowego brutto. Istnieje inna wersja formuły.
Jak obliczyć wzrost PKB
Aby obliczyć tempo wzrostu PKB, wprowadzamy następujące konwencje:
- Y to rzeczywista wielkość produkcji.
- ∆u - zmiana faktycznej stopy bezrobocia w porównaniu do ubiegłego roku.
- C jest współczynnikiem Oukena.
- ∆Y - zmiana rzeczywistej produkcji w porównaniu do ubiegłego roku.
- K - średni roczny wzrost produkcji przy pełnym zatrudnieniu.
Za pomocą tych notacji możemy wyprowadzić następujący wzór::Y / Y = k - c *.u.
Dla współczesnego okresu w historii USA współczynnik C wynosi 2, a K wynosi 3%. Zatem wyprowadza się równanie: Y / Y = 0, 03 - 2Δu.
Użyj
Umiejętność obliczania współczynnika Oukena często pomaga budować trendy. Jednak wynikowe liczby często nie są zbyt dokładne. Wynika to ze zmienności współczynnika dla różnych krajów i okresów. Dlatego należy wziąć pod uwagę prognozy wzrostu PKB wynikające z tworzenia miejsc pracy z pewnym sceptycyzmem. Ponadto trendy krótkoterminowe są dokładniejsze. Wynika to z faktu, że wszelkie zmiany rynkowe mogą wpływać na współczynnik.
